Com mais de 20 anos de experiência no universo digital, acompanhei a incrível evolução das tecnologias. Desde o início da internet, quando destaquei a importância de criar sites, até a chegada dos jogos em mundos virtuais no Brasil no ano 2000, sempre estive envolvido em entender e explicar essas novidades.
Meu nome é Juliano Kimura, autor do "O Livro Secreto das Redes Sociais", embaixador da Worldcoin e fui eleito duas vezes o melhor profissional de redes sociais. Também conquistei quatro prêmios por trabalhos realizados em marketing digital.
Vi grandes mudanças, como a transição dos aplicativos de celular das operadoras para a AppStore e Playstore, e atuei como palestrante no Facebook Brasil, observando como empreendedores e profissionais se adaptam às redes sociais e marketplaces. Estamos constantemente enfrentando revoluções industriais, e a atual não é exceção.
O que é inteligência artificial generativa?
IA generativa refere-se a formas avançadas de inteligência artificial, englobando sistemas que usam Machine Learning e Deep Learning. Simplificando, ela pode criar, aprender, reaprender e até imaginar novos conteúdos a partir de dados armazenados ou não.
Você sabia que é possível criar um site com inteligência artificial com o Wix?
Origem da IA generativa
A IA generativa surgiu com o desenvolvimento do Machine Learning e do Deep Learning, por volta de 2010. Essas tecnologias foram fundamentais para sua existência hoje.
Como funciona a IA generativa
A inteligência artificial generativa utiliza redes neurais e Machine Learning para interpretar dados e gerar respostas, podendo até criar novas soluções baseadas em sua programação e informações disponíveis.
Como a IA generativa é treinada?
A IA é alimentada com grandes volumes de dados, que são usados para criar suas respostas, seguindo diferentes modelos de IA generativa.
Exemplos de IA generativa
A IA generativa tem aplicações em várias áreas. Por exemplo, pode ser treinada com milhões de diagnósticos médicos para melhorar a precisão ao realizar diagnósticos. Ela também economiza tempo em tarefas repetitivas ou que exigem muito tempo de análise, como revisar textos ou gerar imagens.
Um exemplo popular de IA generativa é o GPT-4, desenvolvido pela OpenAI, que é capaz de gerar textos coerentes e relevantes com base em instruções fornecidas. Ele pode ser utilizado em uma ampla gama de tarefas, desde redação de artigos até interações em linguagem natural.
Outro exemplo é o DALL-E, também da OpenAI, uma inteligência artificial que cria imagens a partir de descrições textuais. Por exemplo, ao solicitar "um astronauta cavalgando um cavalo em Marte", ele cria uma imagem fiel a essa descrição.
O criador de site com AI do Wix é uma ferramenta de criação de sites que utiliza IA generativa para desenvolver sites personalizados com base nas informações do usuário, como tipo de negócio e estilo desejado, oferecendo um site completo com design, layout e conteúdo adaptados.
Aplicativos comuns de inteligência artificial generativa
Essa tecnologia está acelerando processos criativos, especialmente na produção audiovisual. Profissionais como redatores, jornalistas, roteiristas e designers estão entre os primeiros a sentir seu impacto. Alguns exemplos são:
Midjourney para imagens.
Kaiber para vídeos.
ChatGPT para textos e criação de IA personalizada.
IA generativa para a criação de imagens
ChatGPT torna a produção de conteúdo mais fácil e rápida. No entanto, é importante manter um olhar crítico sobre o material gerado e valorizar o pensamento criativo.
IA generativa para criação de texto
O ChatGPT vem transformando a produção de conteúdo em uma tarefa mais simples com menos tempo dedicado. No entanto, vale lembrar que não podemos deixar 100% do trabalho para a ferramenta.
É necessário ter uma visão crítica para entender se o texto produzido ou revisado não é uma alucinação da IA generativa. Outro ponto importante é que o pensamento criativo e crítico será sempre essencial para fazer um uso da tecnologia acima da média. Se todos utilizam a mesma ferramenta de inteligência artificial, o processo criativo individual será extremamente importante para diferenciar entre profissionais medianos dos acima da média.
Vantagens e desafios da inteligência artificial generativa
Vantagens da inteligência artificial generativa
A IA generativa é um tipo de inteligência artificial que tem como característica principal que é o aprendizado da máquina (machine learning). O uso consciente do recurso de aprendizagem da máquina torna essa uma das ferramentas mais importantes em todas as áreas. Isso significa que você pode treinar a máquina para ser um assistente ou um copiloto melhor para todas as suas tarefas diárias. Importante lembrar que esse recurso de aprendizagem pode se limitar dentro da sua relação com a inteligência artificial generativa.
Vale destacar que ainda estamos em um estágio embrionário a inteligência artificial, que ainda vem ganhando forma. Ou seja, ainda estamos trabalhando com a inteligência artificial "bebê".
Desafios da inteligência artificial generativa
A inteligência artificial traz três danos colaterais como consequência de sua evolução e democratização:
Mudanças significativas nas profissões - Muitas profissões deixarão de existir ou passarão por mudanças significativas, assim, os profissionais que não se adaptarem podem ficar obsoletos muito rápido.
Apagão do pensamento crítico - A decisão e o pensamento crítico serão cada vez mais importantes em uma sociedade guiada pela inteligência artificial generativa.
Crise de confiança digital - O crescimento das imagens e vídeos gerados por inteligência artificial generativa acaba criando uma crise de confiança. DeepFake, contas falsas, falsos seguidores, celebridades falsas, falsos relacionamentos, falsos relatos etc são coisas que passaram a fazer parte de nossas vidas. Essa crise de confiança será algo crescente e trará a ascensão de duas novas tecnologias, o protocolo da confiança e as habilidades centradas nos seres humanos.
Como IA generativa vai mudar o mundo
Nós crescemos com a noção de que o desemprego é algo ruim, mas e se o desemprego for algo bom? Através da robótica e da inteligência artificial generativa, podemos concluir que o futuro do emprego é não ter emprego. Muitos dirão que isso é algo negativo, mas será que trabalhar em atividades repetitivas é algo saudável?
Acredito que as relações entre ser humano e trabalho e ser humano e máquina passarão por grandes transformações. A máquina não vem roubar o tempo do homem, mas vem adicionar mais tempo livre à vida dos homens. Ao assumir tarefas, a tecnologia permitirá ao ser humano ter mais tempo para si próprio.
Leitura bônus: ética na inteligência artificial.
Conclusão
A inteligência artificial generativa vai permitir que o ser humano dê maior ênfase às coisas que nos tornam humanos. Não é à toa que, desde a primeira revolução industrial, a indústria que mais cresce no mundo é a do entretenimento e da cultura.
Para finalizar, pare de assistir filmes e séries que te mostram futuros distópicos tecno-apocalípticos. Precisamos encarar a tecnologia como meio e não como fim, e culpar a inteligência artificial generativa por todos os problemas da humanidade é terceirizar nossa própria culpa como seres humanos.
Quando paramos de culpar a tecnologia por nossos problemas, finalmente vamos discutir como vencer as barreiras e resolver problemas. Também precisamos aprender a usar melhor o tempo extra que nos será dado, aproveitando mais a vida e nossa família.