É fato que a IA está transformando os negócios, mas como ela faz isso? A resposta não é tão simples quanto você imagina. Embora você provavelmente tenha ouvido falar de "IA generativa", graças à recente explosão de ferramentas como o ChatGPT, a inteligência artificial nos negócios vem moldando a atuação das empresas há anos. (Na verdade, o próprio Wix vem experimentando o uso de inteligência artificial em design desde 2016.)
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A verdade é que uma IA para negócios pode fazer muito mais do que escrever histórias ou criar imagens engraçadas. Ela pode ajudar a divulgar seu negócio e até mesmo gerenciar partes desse negócio simplesmente transformando a forma como os humanos trabalham.
Leitura bônus: como começar um negócio.
O que é IA?
Inteligência Artificial (IA) refere-se à simulação da inteligência humana em máquinas projetadas para pensar e agir como humanos. Isto abrange uma ampla gama de tecnologias e aplicações, desde algoritmos simples que executam tarefas básicas até sistemas complexos capazes de aprender e se adaptar.
As aplicações da IA são vastas, impactando praticamente todos os setores. À medida que continua a evoluir, a tecnologia de IA promete trazer avanços significativos, embora também provoque importantes considerações éticas e sociais que precisam ser abordadas.
Leitura bônus: Wix e a inteligência artificial.
Tipos de IA (por capacidade)
Talvez a melhor maneira de entender a IA hoje seja observá-la por duas perspectivas diferentes. A primeira envolve classificar os tipos de inteligência artificial por capacidade, ou seja, o quão bem ela consegue simular processos de pensamento humano. Nesse contexto, pesquisadores pioneiros no campo de IA elaboraram uma hierarquia para descrever e testar seus projetos.
1. Inteligência artificial estreita (também conhecida como "IA estreita" ou "IA fraca")
A tecnologia atual se baseia nesse tipo de IA. Esses sistemas são capazes de concluir um conjunto específico de tarefas predefinidas. Por exemplo, a Siri do seu iPhone pode responder a comandos de voz e perguntas com base em um conjunto específico de funções.
2. Inteligência artificial geral (também conhecida como "IA geral" ou "IA forte")
A inteligência artificial geral (AGI — Advanced General Intelligence) descreve a IA capaz de imitar a tomada de decisões humanas e incorporar lógica, emoção e aprendizado de forma generalizada. Embora inicialmente os pesquisadores pensassem que a AGI seria alcançada ainda no século XX, a inteligência humana se mostrou difícil de recriar.
Os desenvolvedores criaram diversos testes para determinar se suas criações atendem ao padrão de uma AGI. O mais famoso deles é o teste de Turing, que compara as respostas de um computador e de um humano a algumas perguntas para verificar se é possível perceber a diferença. Na opinião de alguns, certos tipos de IA generativa, como o ChatGPT, atendem aos requisitos definidos pelo teste de Turing.
3. Superinteligência artificial (ou "super IA")
Na escala de capacidade das IAs, a superinteligência artificial seria o ápice, ou seja, uma forma de IA que não apenas se assemelha, mas sim ultrapassa a inteligência humana em todos os aspectos. Assim, a IA seria capaz não apenas de executar tarefas específicas com mais eficiência, mas também possuiria capacidades cognitivas muito superiores a qualquer ser humano, incluindo aspectos como criatividade, resolução de problemas e tomada de decisões complexas. Embora seja um conceito teórico, a super IA é vista como um possível estágio futuro da evolução da inteligência artificial.
Pesquisadores da área de IA e futuristas debatem intensamente sobre as implicações da super IA. Alguns acreditam que ela possa resolver problemas globais como doenças, mudanças climáticas e pobreza. No entanto, também existem preocupações significativas sobre segurança. Uma super IA poderia agir de maneiras imprevisíveis, fugindo do controle humano. Até o momento, a superinteligência artificial permanece um conceito especulativo, sem aplicações práticas, mas continua a ser um tópico crucial no campo da IA.
Tipos de IA (por função)
Outra maneira de classificar os tipos de inteligência artificial é considerar o tipo de trabalho que ela consegue realizar. O pesquisador Arend Hintze definiu quatro tipos de IA, incluindo dois que são especulativos ou ainda não alcançados por enquanto.
4. IA reativa
A IA reativa, ou reacional, funciona dentro de parâmetros estreitos, sem fazer referência a interações, respostas ou resultados anteriores. Os dados usados para treinar esse sistema são de extrema importância, pois são a única fonte de conhecimento do algoritmo.
5. IA com memória limitada
A IA com memória limitada utiliza dados armazenados para informar seu comportamento atual, sendo mais sofisticada que a IA reativa. Ela é capaz de processar sequências de informações fornecidas, também chamadas de inputs, e reagir de acordo. Além disso, ela pode usar os resultados das suas interações como novos dados de treinamento, "aprendendo" e refinando suas ações ao longo do tempo.
6. IA com teoria da mente
A teoria da mente é um conceito da psicologia usado para descrever a capacidade de se colocar no lugar de outro indivíduo, pensar no que ele está pensando, e usar essa perspectiva para tomar decisões. Uma IA com teoria da mente seria capaz de compreender e interagir com estados mentais humanos, como crenças, intenções, desejos e emoções, buscando simular a capacidade humana de empatizar e prever o comportamento de outros indivíduos, o que permite interações mais naturais e intuitivas.
Embora ainda esteja em estágio de desenvolvimento e longe de ser plenamente alcançada, a IA com teoria da mente tem o potencial de revolucionar áreas como assistência médica, educação e suporte ao cliente, respondendo de forma personalizada e compreensiva com base na interpretação dos estados emocionais e cognitivos dos usuários.
Confira: o que é Customer Experience?
7. IA autoconsciente
A IA autoconsciente é outra versão hipotética da tecnologia e pode (em teoria) reconhecer seus próprios estados mentais, emoções e memórias. Além disso, ela seria capaz de aplicar sua própria inteligência emocional para interpretar e deduzir as motivações não declaradas e os estados internos dos outros.
6 impactos causados pelas IAs para negócios
Não é apenas a IA generativa que está fazendo a diferença. A inteligência artificial para negócios está sendo usada para automatizar a produção nas fábricas, proporcionar experiências personalizadas no varejo e criar soluções mais sustentáveis na agricultura, por exemplo. Entenda como:
Pequenos negócios agora podem competir com gigantes do setor
Num passado não muito distante, era quase impossível para pequenas empresas competirem contra megacorporações em várias capacidades. Otimização de mecanismos de busca (SEO), branding, marketing e desenvolvimento de produto dependiam apenas dos números: quanto mais recursos estivessem disponíveis, mais bem-sucedida a empresa seria.
A IA deu às pequenas empresas uma oportunidade única para vencer contra os “Golias” do mundo dos negócios, compensando a falta de experiência, mão de obra e orçamento. Você pode trabalhar em escala e obter resultados consistentes e confiáveis, independentemente do tamanho da sua operação. E, ao contrário de alguns dos mitos sobre IA que você possa ter ouvido, a inteligência artificial nos negócios não é exclusiva para empresas com grandes orçamentos.
Algumas tarefas que você pode designar à IA para negócios incluem:
Design de sites: não sabe como criar um site e precisa de ajuda? Boas notícias: passamos de uma era do "faça você mesmo" para uma era de design "sem toque". Para empresas que precisam de um site pronto, o criador de site com IA do Wix pode criar um site exclusivo para o seu negócio em minutos. Como observa Avishai Abrahami, CEO e cofundador do Wix, a maioria de nós “não quer gastar horas escrevendo textos, fazer o design dos elementos ou pagar por um fotógrafo profissional.” Quando se trata de adicionar os toques finais ao seu site, recursos como as ferramentas de escrita com IA do Wix e o criador de imagens com IA podem atuar como assistentes de design e criadores de conteúdo.
Contabilidade: começar um negócio sempre será uma empreitada de natureza financeira. Manter registros precisos não só garante conformidade fiscal e responsabilidade financeira, mas também fornece uma visão clara que guia seu planejamento e a avaliação da saúde do seu negócio. Sistemas de contabilidade com IA para negócios podem analisar suas finanças instantaneamente, dando sugestões e mantendo você no caminho certo.
SEO: o SEO é essencial para que seu conteúdo apareça nos resultados de busca, atraindo visitantes orgânicos para o seu site e aumentando sua presença online. SEO não é o seu forte? Não se preocupe, Existem ferramentas de inteligência artificial para negócios, como o SurferSEO, assistente de SEO do Wix, Clearscope e Frase, que podem analisar seu conteúdo para sugerir melhorias, dar sugestões de palavras-chave e até mesmo otimizar elementos on-page como títulos e meta tags.
Análise de dados: uma IA para negócios também é capaz de analisar os dados do seu site e fornecer insights sobre o comportamento dos visitantes e as tendências do site. Você pode usar essas informações para entender melhor seu público e criar estratégias mais embasadas e individualizadas para o seu negócio.
Consultoria: se precisar de orientação para acertar o básico, a IA também pode ajudar. Experimente o conjunto de ferramentas de personalização de negócios do Wix, como o criador de logo, para aperfeiçoar sua estratégia de branding, marketing e conteúdo. “A IA é uma extensão natural do que fazemos”, comenta Abrahami, “e quanto melhores os algoritmos de IA se tornarem, melhor será o Wix.”
Leituras bônus: como criar um nome de empresa e o que é LTV e CAC?
Gargalos de produtividade são coisa do passado
Um relatório recente do Fórum Econômico Mundial constatou o estado atual e as tendências da inteligência artificial nos negócios. Dentre as empresas pesquisadas, espera-se que 75% adotem a inteligência artificial para negócios para aumentar a produtividade. E não é de se surpreender.
A IA oferece uma infinidade de oportunidades para simplificar operações, reduzir custos e aumentar a eficiência em geral. É uma necessidade para qualquer pequeno empresário que precise fazer mais com menos. Existem muitas maneiras de enfrentar vários desafios de pequenas empresas, mas você pode deixar que a IA lide com alguns aspectos:
Automação: ninguém executa tarefas repetitivas tão bem quanto as IAs. Entrada de dados, faturamento e suporte ao cliente podem ser gerenciados com ferramentas com IA, como chatbots, assistentes virtuais e plataformas de gestão de dados. De fato, o atendimento ao cliente e a assistência virtual são algumas das principais áreas em que as empresas estão usando IA atualmente.
Análise de dados: usar inteligência artificial nos negócios para analisar dados já se tornou uma das melhores práticas para empresas. A análise preditiva, uma subcategoria da IA, analisa padrões e tendências, orientando você em decisões importantes, como alocação de recursos e gestão de estoque. É quase, mas não exatamente, uma forma de prever o futuro. A análise preditiva também pode prever demanda e oferta, auxiliando na gestão de estoque e estratégias de preços.
Controle de qualidade: a IA ajuda a melhorar o controle de qualidade de maneiras que nem imaginaríamos há uma década. As empresas estão usando ferramentas com IA para automatizar testes, detectar fraudes e até mesmo prever quando equipamentos e máquinas quebrarão (por exemplo, “manutenção preditiva”). Com as IAs para negócios, prever o futuro está se tornando uma das melhores maneiras de ajudar os empresários a serem mais produtivos.
A produtividade é diferente para cada empresa e setor do mercado. Só você sabe como administrar seu negócio e quais são seus objetivos. Você pode, por exemplo, implementar um chatbot em vez de contratar outro representante de suporte ao cliente. Outra empresa talvez se beneficie do uso de ferramentas como ChatGPT ou DALL-E para gerar textos e imagens de marketing. O ponto é que existem centenas de ferramentas de inteligência artificial para ajudar você a simplificar seus processos e aumentar a produtividade.
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O futuro da comunicação é agora
Comunicação clara e organizada é essencial para manter cada engrenagem do seu negócio funcionando corretamente. Apesar disso, é uma área em que muitos negócios enfrentam dificuldades.
Durante a pandemia, por exemplo, com o trabalho remoto se tornando mais comum, a estratégia de comunicação da empresa era determinante na satisfação dos funcionários. Nesse período, segundo um levantamento da Microsoft com dados do Microsoft Teams, o número de reuniões, chamadas e mensagens fora do horário comercial aumentou em 69%, sendo listado como o principal fator de estresse pelos funcionários. Devido à falha de comunicação dos gestores, a vida profissional começou a invadir a pessoal, diminuindo a satisfação e disposição dos colaboradores.
Ainda que situações como essas sejam evitadas, uma comunicação de baixa qualidade pode se estender não só aos colegas de trabalho, mas também aos clientes, fornecedores e contatos, impactando negativamente seu negócio e causando estresse desnecessário.
Com a chegada das IAs de negócio, é possível não apenas aprimorar seus processos de comunicação atuais, mas também elevá-los a um novo patamar. Capacidades como tradução de idiomas em tempo real, chat inteligente, transcrição instantânea e respostas automáticas por e-mail fazem uma diferença enorme. Elas não apenas aliviam sua carga de trabalho, mas também dão a oportunidade de implementar novas estratégias e alcançar um público mais amplo. Reunimos aqui algumas das maneiras pelas quais a IA e o aprendizado de máquina (ML) podem transformar a forma como as empresas se comunicam:
Geração instantânea de conteúdo profissional: ferramentas como Jasper, HyperWrite e Talkwalker podem estabelecer a voz da sua marca ou adaptá-la para diferentes públicos. Você pode criar conteúdo para vários canais de comunicação, como um blog, newsletter, publicação em redes sociais ou anúncio, em segundos e em uma variedade de idiomas e sensibilidades culturais. Essas ferramentas podem se adaptar à linguagem, comportamento e sentimentos humanos, o que ajudará a melhorar seus fluxos de trabalho de comunicação existentes.
Atendimento ao cliente 24 horas: chatbots inteligentes usam processamento de linguagem natural (NLP) para responder aos consumidores em tempo real. Eles podem apoiar sua equipe de atendimento ao cliente, guiar os consumidores usando uma linguagem conversacional e fornecer instruções intuitivas. O melhor de tudo é que estão disponíveis 24 horas por dia.
Aprimore a comunicação entre funcionários: lembre-se de que metade dos funcionários relata que uma comunicação deficiente diminui sua satisfação no trabalho. Deixe a tecnologia ajudar com ferramentas como a transcrição via IA, que pode gerar instantaneamente um registro escrito completo de reuniões importantes com uma precisão impressionante. Ferramentas como a Otter.ai, Rev Max e Trint podem ajudar você a organizar notas de reuniões importantes, extrair citações relevantes e até mesmo traduzir texto para dezenas de idiomas diferentes.
Desenvolver um produto nunca foi tão simples
O desenvolvimento de produtos pode ser um processo angustiante para donos de empresas, visto que envolve um nível constante de incerteza. A inteligência artificial nos negócios tem sido um divisor de águas nesse aspecto, revolucionando o processo de desenvolvimento de produtos de formas que apenas a ficção científica poderia ter imaginado há 50 anos. Algumas delas incluem:
Previsão de demanda: antes, prever a demanda de produtos dependia da intuição e de dados limitados. Não era pura adivinhação, mas também não era exatamente confiável. O uso de uma inteligência artificial para negócios melhora a previsão de demanda com ferramentas que analisam vários fatores causais, como tendências de mercado e comportamento do consumidor. Isso resulta em uma previsão mais precisa da demanda de produtos, o que significa que você pode otimizar suas estratégias de produção e distribuição, além de minimizar erros que custam caro.
Lançamentos mais rápidos: em média, leva cerca de seis meses a um ano para lançar um novo produto. Ao menos esse é o caso das startups. A boa notícia é que a IA está reduzindo drasticamente esse tempo. Ferramentas de IA generativa ajudam a automatizar e aprimorar as etapas de design e prototipagem de novos produtos. Isso permite que você leve novos produtos ao mercado mais rapidamente. Com essas ferramentas, você também é capaz de criar várias iterações de um produto rapidamente, gerando um resultado final mais refinado.
Usabilidade do produto: produtos bem-sucedidos são extremamente funcionais e fáceis de usar. Pense nos produtos que você ama: um iPhone, aquele aspirador de pó que alcança cada canto, uma smart TV que sincroniza automaticamente etc. O sucesso desses produtos depende não apenas da sua funcionalidade, mas também da facilidade de uso. Ferramentas de IA para negócios ajudam a tornar os produtos mais funcionais ao analisar dados de uso e feedback dos usuários. Assim, elas fornecem insights e recomendações viáveis para que você possa fazer aprimoramentos de forma contínua.
Uma revolução no mercado de trabalho está para chegar
Não há dúvida de que a inteligência artificial é uma tecnologia disruptiva. Ela abalou profundamente a maneira como empresas e consumidores operam, erradicando completamente algumas tarefas manuais enquanto redefine outras. Com isso, surge o debate sobre como a IA impactará o mercado de trabalho.
Muito provavelmente, o uso da IA reduzirá oportunidades de trabalho em certa escala. A boa notícia é que ela também abre novas possibilidades. Segundo dados do Índice de Tendências do Trabalho compilado pela Microsoft em parceria com o LinkedIn, os dados refletem uma escassez de talento qualificado, fazendo com que 55% dos líderes estejam preocupados em como preencher cargos de cibersegurança, engenharia e, surpreendentemente, design criativo.
Além disso, 58% dos líderes brasileiros declararam que não contratariam funcionários sem habilidades de IA, com a menção de “IA” nas publicações de vagas de emprego levando a 17% mais candidaturas. Isso demonstra que a IA está se tornando cada vez mais um requisito necessário para o trabalho, em vez de um substituto. Afinal, para usar bem as IAs, não basta apertar um botão, ainda é preciso que um especialista tome as rédeas do processo.
Aprofundando mais, aqui estão algumas maneiras como a IA está remodelando o mercado de trabalho no século 21:
Engenharia de prompts: os modelos de IA não funcionam sozinhos. Eles requerem prompts, ou seja, comandos de linguagem precisos para gerar os resultados desejados. Isso significa que há uma demanda crescente por especialistas em engenharia de prompts de IA para negócios.
Verificação de fatos: a era digital sofre com um problema de desinformação, mas isso não afeta apenas os humanos. Essas mesmas informações falsas ou incorretas estão sendo usadas para treinar modelos de IA. Portanto, a verificação humana continua sendo crucial para garantir que o conteúdo gerado por ferramentas de IA seja imparcial e preciso.
Recrutamento e contratação: a IA simplifica o processo de contratação ao analisar currículos e prever a adequação aos cargos. Ela pode ajudar a reduzir o viés e identificar problemas, mas o julgamento humano permanece essencial para avaliar novos candidatos e resolver questões complexas de pessoal.
Criação de documentos: as equipes de RH e jurídicas lidam com muitos documentos. Ferramentas com inteligência artificial nos negócios podem ajudar especialistas desses departamentos a escrever mais rapidamente documentos como acordos de confidencialidade (NDAs) e contratos de emprego que podem ser facilmente replicados e distribuídos.
Marketing e vendas estão de cara nova
O marketing é como uma bússola que guia as empresas através do vasto cenário das preferências dos consumidores e da concorrência. É um dos principais responsáveis pelo crescimento empresarial e uma necessidade para empresas de todos os tamanhos, desde empreendedores solo até megacorporações. Empresas ao redor do mundo já estão usando IA para transformar completamente a maneira como lidam com as vendas.
Leia também: como se tornar um empreendedor digital.
Então, como você pode abraçar a IA no marketing? Existem ferramentas para criar ativos como anúncios e textos publicitários, ferramentas para gerir clientes e ferramentas para alinhar todos os seus diversos pontos de contato na jornada do cliente. Abaixo, reunimos algumas formas como a IA está transformando os processos de marketing e vendas:
Melhoria das experiências do cliente: a IA possibilita que os profissionais de marketing criem interações automatizadas e personalizadas em todos os canais digitais. Essas ferramentas conectam os diversos pontos de contato que os consumidores utilizam, garantindo uma experiência consistente e personalizada.
Assistência nas vendas: empresas como Microsoft e Salesforce estão integrando ferramentas de IA generativa diretamente em suas plataformas para ajudar com uma série de recursos orientados para vendas. Sistemas de vendas com IA para negócios usam modelos generativos para documentar automaticamente conversas, escrever e-mails e propostas, organizar informações e fazer recomendações com base em grandes volumes de dados de vendas.
Aumento de eficiência: um dos benefícios mais significativos da inteligência artificial para vendas e marketing é o aumento da eficiência. Vamos pegar como exemplo as ferramentas de IA internas do Wix: no seu painel de controle do site, você pode usar IA generativa para criar e publicar legendas e descrições para suas publicações (inclusive com emojis e hashtags relevantes), assim como títulos e descrições para anúncios do Google. Você também pode usar IA para criar conteúdo e layout para newsletters. Ter essas tarefas simplificadas e reunidas em um único lugar fácil de acessar e usar economiza um tempo valioso em seus esforços de marketing.
Automação: a maior área a ser automatizada é a análise de dados, já que tanto vendas quanto marketing produzem enormes quantidades de dados. Os dados estão sendo usados no treinamento de modelos de base para ferramentas de IA generativa, e insights preditivos estão sendo utilizados para ajudar com negociação em tempo real (em vendas) e planejamento (em marketing). Os casos de uso para automação são praticamente infinitos e impactam todo o ciclo de vendas e marketing, desde a identificação de leads até o mapeamento dinâmico da jornada do cliente e a análise de sucesso (por exemplo, "modelagem de rotatividade de clientes").
Exemplos de IA para negócios
A IA está transformando vários aspectos dos negócios em diferentes indústrias, aumentando a eficiência, melhorando a tomada de decisões e criando novas oportunidades. Aqui estão alguns exemplos proeminentes de aplicações de IA nos negócios:
Vendas e marketing
Marketing personalizado
Sistemas de IA para negócios analisam dados de clientes para entregar mensagens de marketing personalizadas e recomendações de produtos. A Netflix e o Spotify usam IA para recomendar programas, filmes e músicas com base nas preferências dos usuários.
Análise de dados preditiva
Ferramentas de IA preveem tendências de vendas, comportamentos de clientes e condições de mercado. Varejistas como a rede de farmácias nacional Pague Menos usam análise preditiva para gerir estoque e otimizar estratégias de preços.
Setor financeiro
Detecção de fraudes
Instituições financeiras usam IA para detectar atividades fraudulentas analisando padrões de transações e identificando anomalias. Empresas como PayPal e fintechs como o Banco Inter utilizam IA para detecção de fraudes em tempo real.
Trading via algoritmos:
Sistemas de negociação impulsionados por IA executam negociações em momentos ideais com base em algoritmos complexos e dados de mercado. Bancos como o americano Goldman Sachs utilizam negociação algorítmica para maximizar lucros.
Recursos humanos
Recrutamento e contratação
Plataformas de IA como a Soluções de Talento do LinkedIn analisam currículos, combinam candidatos com vagas de emprego e auxiliam no processo de recrutamento. Essas ferramentas ajudam as empresas a encontrar os melhores candidatos de forma eficiente.
Satisfação dos funcionários
Sistemas de IA monitoram o sentimento e o engajamento dos funcionários por meio de pesquisas e ferramentas de feedback, ajudando os departamentos de RH a abordar questões de forma proativa. Ferramentas como o Microsoft Viva usam IA para aumentar a produtividade no local de trabalho e o bem-estar dos funcionários.
Operações e cadeia de produção
Gestão de estoque
Sistemas de IA preveem a demanda, otimizam os níveis de estoque e automatizam os processos de reabastecimento. Varejistas como a Zara usam IA para gerir seu estoque e reduzir desperdícios.
Otimização da cadeia de produção
A IA analisa dados da cadeia de suprimentos para melhorar a logística, reduzir custos e aumentar a eficiência. Empresas como o Mercado Livre usam a IA para otimizar rotas de entrega e até mesmo gerir cadeias de suprimentos.
Manufatura
Manutenção preditiva
A IA monitora o desempenho dos equipamentos e prevê necessidades de manutenção para prevenir falhas. Fabricantes como a Intel usam IA para aumentar a confiabilidade dos processadores e reduzir o tempo de inatividade.
Controle de qualidade
Sistemas de IA inspecionam produtos para detectar defeitos e garantir padrões de qualidade. Empresas como a Toyota usam IA para controle de qualidade em tempo real em suas linhas de produção.
Varejo
Pesquisa visual
Mecanismos de busca visual com IA permitem que os clientes procurem produtos usando imagens. Varejistas online como a Shopee usam busca visual para aprimorar a experiência de compra.
Insights de clientes
A IA analisa dados de clientes para fornecer insights sobre comportamentos e preferências de compra. Varejistas usam esses insights para personalizar suas ofertas e estratégias de marketing.
Saúde
Diagnóstico
Sistemas de IA auxiliam no diagnóstico de doenças analisando imagens médicas e dados de pacientes. Empresas como IBM Watson Health e PathAI estão desenvolvendo soluções de IA para diagnósticos precisos e precoces.
Tratamento personalizado
A IA personaliza planos de tratamento com base em dados individuais dos pacientes, melhorando os resultados e reduzindo custos. O Hospital Sírio-Libanês, por exemplo, usa IA desde 2018 para melhorar a qualidade da experiência dos pacientes durante o atendimento e até mesmo calcular as chances de o paciente faltar na consulta.
Como utilizar a inteligência artificial no atendimento ao cliente
A IA está sendo cada vez mais usada no atendimento ao cliente para melhorar a eficiência, aprimorar as experiências dos clientes e reduzir custos. Aqui estão vários exemplos de como as empresas estão utilizando IA no atendimento ao cliente:
Chatbots e assistentes virtuais
Quando o cliente encontra um problema ou tem uma dúvida, é essencial oferecer uma solução ou resposta o mais rápido possível. Dar de cara com um suporte não responsivo ou respostas que demoram demais pode piorar ainda mais a reação do cliente ao problema, criando uma associação negativa com a marca que afetará seus futuros hábitos de venda.
Com chatbots, é possível responder a perguntas frequentes, resolver problemas básicos e fornecer informações de forma rápida e eficiente, 24 horas por dia, 7 dias por semana.
Atendimento ao cliente automatizado
Embora os chatbots possam sanar as dúvidas mais frequentes dos clientes, sua capacidade de interpretação às vezes não é o suficiente. Com um atendimento virtual capaz de interpretar linguagem natural com rapidez e precisão, é possível fornecer respostas rápidas e precisas às dúvidas dos clientes, solucionando os problemas ou encaminhando o usuário ao recurso mais adequado.
Utilizando processamento de linguagem natural, os assistentes de atendimento automático entendem e interpretam as dúvidas dos clientes, oferecendo respostas precisas e personalizadas. Além disso, a IA pode aprender e melhorar com cada interação, tornando o atendimento cada vez mais eficiente e eficaz, liberando os atendentes humanos para focar em questões mais complexas e proporcionando uma experiência geral melhorada para os clientes.
Análise de sentimento
Um marketing efetivo sempre evoca as emoções certas, na hora certa. Por meio da análise de sentimento, processo em que se analisa as informações sobre o interlocutor para determinar o tom da interação como positiva, neutra ou negativa, é possível compreender melhor as emoções e opiniões dos clientes em tempo real.
Utilizando técnicas de processamento de linguagem natural, os sistemas de IA para negócios podem analisar as interações dos clientes em diversos canais, como e-mails, chats e redes sociais. Essa compreensão profunda das emoções dos clientes permite que as empresas ajustem suas estratégias de atendimento, oferecendo respostas mais empáticas e personalizadas, abordando problemas de forma proativa e melhorando a satisfação e lealdade do cliente.
Experiências personalizadas para os clientes
A partir do momento que se conhece os hábitos e gostos dos clientes, é possível adaptar as interações e recomendações de uma plataforma às necessidades e preferências individuais de cada cliente. Para isso, são usados algoritmos de aprendizado de máquina capazes de analisar dados de comportamento, histórico de compras, taxa de cliques, interações anteriores e muito mais para criar perfis detalhados dos clientes.
Com essas informações em mãos, fica muito mais fácil ajustar sua oferta para se adequar ao cliente. Além disso, os sistemas de IA são capazes de sugerir produtos ou serviços relevantes, antecipar necessidades e oferecer soluções personalizadas em tempo real, fortalecendo a conexão com o cliente.
Assistentes de voz
Para o cliente, em situações de crise, nada é pior do que se sentir ignorado. Assim, as respostas frias e muitas vezes pré-definidas encontradas em alguns sistemas de atendimento automático podem acabar exacerbando o problema, em vez de resolvê-lo. Uma forma de dar um toque mais humano ao atendimento ao cliente é utilizar assistentes de voz, proporcionando uma interação mais natural e conveniente para os usuários. Além disso, a oferta desses assistentes de voz pode ir muito além do suporte.
Assistentes de voz, como Alexa, Siri e Google Assistant são usados há anos, utilizando processamento de linguagem natural para entender e responder às perguntas e comandos dos clientes de forma eficiente e em tempo real. Esses assistentes podem realizar uma variedade de tarefas, desde fornecer informações sobre produtos e serviços até resolver problemas técnicos e agendar compromissos.
Com a capacidade de aprender e se adaptar às preferências individuais dos clientes, os assistentes de voz melhoram a experiência do usuário, tornando o atendimento mais rápido, acessível e personalizado.
Por Hanna Kimelblat
Blogger & Growth Marketing Expert - Português